Ilustrasi Model Claude Haiku

Claude Haiku 5.5 Rilis, Segini Harga API &  Benchmarknya

Anthropic merilis Claude Haiku 5.5 pada 7 Oktober 2026. Menurut Anthropic, ini model kecil termurah, tercepat, dan terpintar mereka: $0,10 per 1 juta token input dan $0,50 per 1 juta token output.

Apa Itu Claude Haiku 5.5?

Haiku 5.5 dirancang untuk pekerjaan bervolume tinggi seperti ringkasan, klasifikasi, dan query database, serta sebagai subagent untuk Opus 5.5 dan Sonnet 5.5. Context window-nya 1 juta token, ID API-nya claude-haiku-5-5, dan ini Haiku pertama dengan pengaturan effort.

Harga Claude Haiku 5.5

Itu sekitar 90% lebih murah dari Haiku 4.5 untuk prompt sampai 100 ribu token. Di atas batas itu, tarif naik 5x menjadi $0,50 input dan $2,50 output.

Harga API Claude Haiku Dibandingkan Versi Sebelumnya

Harga di OpenRouter dan Cloud

Harganya sama di Anthropic, Google Vertex, Amazon Bedrock, Azure, dan OpenRouter. Endpoint regional 10% lebih mahal. Seperti biasa, gak pernah ada diskon kalo Claude mah.

Intelligence Index

Di Artificial Analysis Intelligence Index, Haiku 5.5 (effort max) mencetak 43, naik 26 poin dari Haiku sebelumnya. Sedangkan Terminal-Bench 4.0 skornya 33%, di depan Gemini 3.8 Flash (20%) dan GPT-6 Luna (13%). Di benchmark Anthropic, skor OSWorld naik dari 15,7% menjadi 72,4% dibanding Haiku 4.5.

Perbandingan Skor Intelligence Index Antar Model AI

Perbandingan dengan Claude Lain, GPT, dan Gemini

Model Index Input / output
Claude Opus 5.5 58 $4 / $20
Claude Sonnet 5.5 56 $2 / $10
Claude Haiku 5.5 43 $0,10 / $0,50
Gemini 3.8 Flash 41 $0,75 / $3,75
GPT-6 Luna 38 $0,10 / $0,50

Haiku 5.5 seharga GPT-6 Luna tetapi unggul 5 poin, dan harga Gemini 3.8 Flash 7,5x lebih tinggi. Sonnet 5.5 unggul 13 poin dan jauh lebih kuat di coding agentic (Terminal-Bench 4.0: 70,6% vs 39,2%).

Rata-Rata Token Output Per Tugas Di Benchmark

Kelemahannya: Haiku 5.5 itu lumayan boros token (sekitar 162 ribu token output per tugas, ini bahkan 3x GPT-6 Luna) dan akurasi faktanya cuma beda 36%. Worth it gak?

Best Use Case

Cocok untuk

  • Subagent untuk model besar di pekerjaan coding.
  • Ringkasan, klasifikasi, dan query database bervolume besar.
  • Customer support live, browser use, dan computer use.

Kurang cocok untuk

Coding agentic kompleks, pertanyaan fakta tanpa dokumen pendukung, dan prompt di atas 100 ribu token.

Kesimpulan

Haiku 5.5 adalah pilihan termurah dan cepat untuk tugas ringan tapi bervolume tinggi. Uji dengan data sendiri pada effort rendah, lalu bandingkan biaya per tugas, bukan hanya harga per token.

Sumber: Anthropic, Artificial Analysis, OpenRouter.

Yasir Bakhtiar
Author: Yasir Bakhtiar
👑 The Founder🏢 Always Learning🚀 Visionary